数字孪生智慧交通系统

基于高精度三维建模技术，构建全域路网、信号设施、车辆流线的动态孪生体，实现交通环境的静态空间毫米级还原与动态行为实时映射。通过融合摄像头、雷达、车载GPS等多源异构数据，形成车辆轨迹、信号状态、拥堵热力的全要素可视化驾驶舱。通过虚实交互模拟应急场景处置路径，提升交通管理从“被动响应”到“主动干预”的智能化水平。

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行业背景

《数字中国建设整体布局规划》提出，要推动数字技术和实体经济深度融合，在交通领域加快数字技术创新应用。“加快推进智慧交通建设”也被写入《加快建设交通强国五年行动计划(2023-2027年)》。围绕交通强国示范建设和新型基础设施建设部署，多地纷纷以智慧高速作为融合基础设施的重要抓手，大力开展数字孪生等新技术在高速公路的深度融合应用。数字孪生与交通行业的深度融合，是加速智慧高速建设进程的有力“助推器”。数字孪生目前已应用于隧道、高速服务区、高速公路、道路交叉口等多个典型交通场景中。

行业痛点

数字孪生技术在智慧交通领域的应用前景广阔，但面临开发成本高、门槛高及对外依赖性强等挑战。

开发成本高

数字孪生落地需要完善的开发团队，配套设备，高定制化产品，导致投入资金大，支付成本高，供应商或企业盈利困难，致使用户望而却步。

开发门槛高

核心软件自主可控能力差，主要依赖UE/Unity为代表的渲染引擎，对开发人员技术要求高，需精通编程语言和软件操作。

过度依赖国外软件

面对数字孪生项目，国内3D开发者主要依赖UE/Unity等国外渲染引擎，无法满足国产化创新需求，存在数据安全风险。

数字孪生智慧交通系统开发工具 CIMPro孪大师

CIMPro孪大师是一款具有完全自主知识产权的数字孪生融合仿真引擎，聚焦于模型融合、模型的实时渲染、工程施工动画、数据驱动等功能，通过一站式零代码的开发能力，帮助用户最大化地发挥模型的应用价值。同时，开发者可在CIMPro所提供的基础功能上进行二次开发，为终端用户提供更加丰富、更有价值的数字孪生应用。

多源数据融合

支持工业模型、BIM、倾斜摄影、手工模型、游戏引擎、全球卫星影像、GIS数据、矢量数据、3DTiles。可完整继承模型层级结构与属性信息。

地形雕刻

提供地形抬升、挖掘、平滑、噪点、属性和压平等功能，适用于多种场景的模拟和规划，增强地形数据的实用性和视觉效果。

三维仿真引擎

通过在时间轴上为不同属性添加关键帧，控制模型材质、位置、缩放、旋转、透明度的变化，结合关键帧属性设置，实现各类施工动画及三维仿真验证动画。

UI编辑器

内置丰富且美观实用的可视化组件库及行业模板库，基于强大的零代码能力，让用户即使没有可视化大屏能力，也能轻松搭建专业级酷炫大屏。

数据接入

CIMPro孪大师支持多源异构数据集成，能够无缝对接多种数据源，实现了异构数据的统一映射与可视化呈现，为数字孪生应用的快速构建和部署提供了强大支持。

一站式零代码

从模型场景、UI图表、3D交互到数据对接全流程0代码配置交付，用户可以轻松搭建出专业的数字孪生可视化交互系统。

应用场景

BIM运维

兼容Revit等BIM模型格式，实现毫米级构件还原与参数化关联。支持融合BIM、IoT、设施管理和GIS数据，通过三维可视化呈现设备状态、能耗和空间利用率，助力快速定位故障和优化资源。

汇报展示

如同3D版的PPT，支持展示复杂的三维空间数据，可从任意视角揭示空间位置关系，从宏观的GIS地球到微观的机械设备和零部件等细节都能丝毫毕现。

投标述标

内置海量模板，开箱即用，支持快速修改，满足投标或售前DEMO快速制作需求，赋能企业高效签单。

奖项申报

基于丰富的行业模板、功能组件、可视化交互事件API，零基础用户也能在短时间内轻松上手，极大提升BIM、GIS类奖项申报成功率。

设计规划

支持多格式数据融合，能够轻松处理各种行业模型数据，支持对大型基础设施施工方案的全局总览与方案对比。

课题研发

深度融合行业用户需求，平台沉淀丰富的行业资源库与行业模板，支持OEM开发，可与用户自有平台集成绑定，有效提升企业知识产权的价值。

业务场景

基于CIMPro孪大师构建三维动态交通仿真引擎，融合历史流量数据、实时车流信息与天气参数，模拟高峰拥堵等复杂场景。通过可视化推演信号灯配时优化、潮汐车道调整等策略效果，支持自动驾驶算法测试与交通政策预评估，为路网规划与管控决策提供科学依据。

项目案例

某地智慧快速路IOC系统

某地智慧快速路IOC系统采用"标准化设计、工厂化制造、装配化施工、信息化管理"的"四化"领先建设模式，为城市高架提供交通综合监控、治安管理、预警监测、舆情监测、智能运维等一体化解决方案，依托数据与信息技术赋能新基建，协同交通主管部门为城市快速路网的交通安全、行车畅通、出行体验提供支撑，打造智慧快速路全息感知和智能决策。

某车联网数字孪生平台

北京车联网的核心区域正在加快部署5G，以满足智能网联汽车的车联网测试。漂视通过构建微观交通仿真的数字孪生可视化与交互系统，通过融合多媒介、多终端实时数据，"一张图"实现城市交通拥堵综合治理，交通安全综合治理，综合气象分析，建立以车和路为中心的智能化监测平台，为解决交通顽疾提供可靠的工具，为管理者提供有效的决策依据，提高园区运行效率。

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