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行业背景

我国《“十四五”智能制造发展规划》明确提出推动数字孪生在制造业的深度应用,而《智能航运发展指导意见》等文件亦强调船舶制造的数字化升级。全球造船业正面临绿色化、智能化转型需求,然而传统造船模式存在资源调度低效、生产协同不足等问题。数字孪生技术通过三维建模、实时数据映射和动态仿真,可助力优化船舶建造全流程,提升生产效率与安全性。工业4.0浪潮下,数字孪生与物联网、AI技术的结合正推动造船业向可视化、智能化加速发展。

行业痛点

智慧造船厂建设普遍存在的业务痛点

开发成本高

开发成本高

数字孪生项目需定制化开发,团队和外包成本投入大,导致资金压力。

技术门槛高

技术门槛高

依赖UE/Unity等国外游戏引擎,平台学习成本高,周期长。

多源数据整合困难

多源数据整合困难

船舶设计涉及BIM、工业模型、GIS等多格式数据和融合,多数平台兼容性差。

国产化与安全需求

国产化与安全需求

国外软件存在信创适配和数据泄露风险,无法满足项目信创要求。

智慧造船厂开发引擎 CIMPro孪大师

CIMPro是一款具有完全自主知识产权的数字孪生融合仿真引擎,AEC、MFG等行业的软件开发者可在CIMPro所提供的基础功能上进行二次开发,为终端用户提供更加丰富、更有价值的数字孪生应用。通过平台,可使合作伙伴聚焦核心业务价值创造,将复杂的可视化呈现和数字孪生技术实现交由CIMPro孪大师处理。

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多源数据融合

多源数据融合

支持BIM、倾斜摄影(OSGB)、手工模型(如3DMAX、Maya)、游戏引擎等23种数据格式的无损导入,完美继承模型层级结构、属性信息及材质贴图,适用于造船厂复杂设备与场景的搭建。

零代码开发与行业模板

零代码开发与行业模板

拖拽式形式的操作、零代码开发体验和200+行业模板(含智慧船舶模板),支持用户快速搭建船舶生产线可视化系统,新手也能在短期内完成高质量交互开发。

实时数据驱动与物联网接入

实时数据驱动与物联网接入

平台支持MQTT、HTTP、WebSocket等数据协议,可接入PLC、SCADA等工业设备数据,方便用户接入业务系统,实时驱动船舶制造设备的数字孪生体状态更新。

工业仿真动画引擎

工业仿真动画引擎

平台内置关键帧动画编辑器,可动态模拟船舶装配流程、设备运行状态,支持船厂、车间施工进度动画展示和机械臂、龙门吊等大型设备的动画演示,提升培训与运维效率。

国产信创适配与私有化部署

国产信创适配与私有化部署

平台深度兼容银河麒麟操作系统、达梦数据库等国产软硬件,支持私有化部署保障数据安全,满足造船行业对自主可控的要求。

高精度渲染与场景编辑

高精度渲染与场景编辑

内置PBR材质系统和物理光照参数,高精度1:1还原船舶材质纹理,支持微观设备级到宏观船厂级的无缝缩放。

行业应用

船台施工进度模拟

通过3D故事板动态展示从钢板卸船到码头舾装的9大关键工序,集成实时生产数据与设备模型。CIMPro孪大师支持场景漫游与动画模拟,实现建造进度1:1映射,支持实时数据驱动,实时追踪船台施工进度,二三维交互模拟显示吊装作业的完成率及瓶颈环节。
船台施工进度模拟

客户案例

船厂数字孪生系统

船厂数字孪生系统

通过CIMPro的低代码开发能力为智能造船提供数字化系统开发基座。系统支持接入钢板卸船进度、堆位数据、行车定位等实时信息,驱动三维模型动态模拟物流运输,并与设备运维、能源管理系统联动,从而实现生产全流程监控。通过CIMPro的二三维交互开发能力,最终达成数字实体与物理实体的双向交互。该案例解决传统管理中的效率低下、数据孤岛问题,显著提升了船厂生产透明度和协同效率。

船舶建造3D故事版

船舶建造3D故事版

基于CIMPro孪大师,用户通过三维可视化技术构建船厂全景视图。系统以场景漫游形式动态展示从钢板卸船、堆场管理、分段焊接到船坞搭载的9大关键工序,结合实景视频和AR技术增强沉浸感。平台还集成了船号、钢板信息等实时生产数据,实现建造进度与设备状态的1:1数字映射。该案例不仅满足对外展示需求,还能辅助生产管控中心优化流程,通过高精度仿真验证工艺逻辑,显著提升项目汇报效率和客户沟通效果。

CIMPro孪大师专属服务

免费基础服务
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第一个应用陪跑

初次购买后,第一个项目搭建过程中,免费提供指导和问题诊断,助力第一个项目的顺利上线。

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在线客服

提供产品使用和问题反馈的在线人工支持。

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课程文档&实战训练营

提供丰富的视频课程和文档资料、定期举办实战训练营,助力开发者熟练掌握CIMPro孪大师。

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付费增值服务
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CIMPro孪大师开发服务

根据明确的功能清单,提供基于CIMPro孪大师的定制化开发服务。

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开发指导

需求拆解、方案评估、经验分享、远程辅助。

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培训服务

针对客户需求,系统培训数字孪生技术及CIMPro孪大师知识架构。

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